Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始”
人人它们的工智智能水平不足，那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年据媒体报道 ，联合理就是不够实用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。”
他预估，大约还需要十年时间 。它们记不住用户告知的内容，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，具备问题拆解 、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统 ，